BD videototext
Инструкции по стабильному получению официальных субтитров Bilibili (для обхода ограничений/треков, видимых только при входе в систему) и генерации краткого содержания на китайском языке с использованием интерфейса, совместимого с OpenAI; пакет навыков содержит исходный код образа code/ и шаблон env, который можно упаковать в zip для автономного использования с OpenClaw. Применяется для анализа ссылок Bilibili, устранения неполадок с извлечением субтитров, SESSDATA/Cookie, субтитров WBI player, проверки субтитров и многократной выборки, а также для настройки суммирования SUMMARY_LLM_*.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«指导稳定拉取 B 站官方字幕（应对限流/登录可见轨道）、并用 OpenAI 兼容接口生成中文总结稿；技能包内含 code/ 镜像源码与 en…»
指导稳定拉取 B 站官方字幕（应对限流/登录可见轨道）、并用 OpenAI 兼容接口生成中文总结稿；技能包内含 code/ 镜像源码与 env 模板，可打 zip 给 OpenClaw 离线使用。 适用于 Bilibili 链接解析、字幕提取失败排查、SESSDATA/Cookie、WBI player 字幕、字幕校验与多轮采样、以及 SUMMARY_LLM_* 总结配置。
Инструкции по стабильному получению официальных субтитров Bilibili (для обхода ограничений/треков, видимых только при входе в систему) и генерации краткого…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 932 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.