BF knowledge-base-ingestion
Стандартный процесс извлечения контента из внешних баз знаний (документы/заметки/общие файлы и т. д.) и загрузки его в векторную базу данных. Поддерживает различные векторные бэкенды, такие как ChromaDB, Pinecone, Weaviate и другие. Включает предварительное сканирование каталогов, идентификацию и исключение недействительных файлов, пакетную загрузку, проверку качества индекса, восстановление после сбоев.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将外部知识库（文档/笔记/共享文件等）提取内容并灌入向量数据库的标准流程。支持 ChromaDB、Pinecone、Weaviate 等多种…»
将外部知识库（文档/笔记/共享文件等）提取内容并灌入向量数据库的标准流程。支持 ChromaDB、Pinecone、Weaviate 等多种向量库后端。包括预扫描目录、识别并排除无效文件、执行分批灌入、验证索引质量、失败恢复。
Стандартный процесс извлечения контента из внешних баз знаний (документы/заметки/общие файлы и т.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/knowledge-ingest.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 113 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/knowledge-ingest.py - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "priority" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "workers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "updated"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/knowledge-ingest.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1212 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.