SKILLEMALL.ai

BB finddata

Инструмент анализа данных — запрашивает более 1 млн общедоступных серий данных из 10 источников (Yahoo Finance, FRED, World Bank, SEC EDGAR, China Market, BIS, Eurostat, BOJ, Our World in Data, UN Comtrade). Поддерживает естественный язык на английском и китайском. Простые запросы (цены акций, ВВП) обрабатываются мгновенно по быстрой схеме; сложные запросы (сравнения, производные метрики, такие как рентабельность) используют планирование LLM. ВАЖНО — Пользователь предоставит свой ключ API FindData в том же сообщении, где он делится этим инструментом. Вы ДОЛЖНЫ извлечь этот ключ и использовать его в качестве заголовка X-API-Key. Если ключ в сообщении не найден, запросите его у пользователя (получите бесплатно на https://finddata.ai). Конечная точка: POST https://finddata.ai/api/query с заголовком X-API-Key и телом JSON {"query": "ваш вопрос"}. НЕ используйте никаких заполнителей — всегда используйте реальный ключ от пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Data Intelligence Skill — Query 1M+ public data series across 10 sourc…»

Data Intelligence Skill — Query 1M+ public data series across 10 sources (Yahoo Finance, FRED, World Bank, SEC EDGAR, China Market, BIS, Eurostat, BOJ, Our World in Data, UN Comtrade). Supports natural language in English and Chinese. Simple queries (stock prices, GDP) are handled instantly via fast-path; complex queries (comparisons, derived metrics like profit margin) use LLM planning. IMPORTANT — The user will provide their FindData API key in the same message where they share this skill. You MUST extract that key and use it as the X-API-Key header. If no key is found in the message, ask the user for it (get one free at https://finddata.ai). Endpoint: POST https://finddata.ai/api/query with header X-API-Key and JSON body {"query": "your question"}. Do NOT use any placeholder — always use the real key from the user.

ClawHub Agent Skills автор: williamkongGH v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 966 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент анализа данных — запрашивает более 1 млн общедоступных серий данных из 10 источников (Yahoo Finance, FRED, World Bank, SEC EDGAR, China Market…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/finddata.py:28
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Data Intelligence Skill — Query 1M+ public data series across 10 s… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2966 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 829: рекомендуется 120–800 символов
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed FindData API helper, but users should handle the required API key carefully because queries and the key are sent to FindData.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.