SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC openclaw-auto-backup

Автоматическое резервное копирование OpenClaw — регулярное резервное копирование конфигурационных файлов для предотвращения потери данных. Поддерживает управление версиями, восстановление в один клик, запланированные задачи. Включает полные скрипты Python (backup/restore/list/cleanup). Многократно проверено на безопасность ClawHub (исправлены ZipSlip/Symlink/Manifest). Ключевые слова: openclaw, backup, automation, scheduled, restore, version, config, safety, cron

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 自动备份技能 - 定时备份配置文件，防止数据丢失。 支持版本管理、一键恢复、定时任务。包含完整 Python 脚本（bac…»

OpenClaw 自动备份技能 - 定时备份配置文件，防止数据丢失。 支持版本管理、一键恢复、定时任务。包含完整 Python 脚本（backup/restore/list/cleanup）。 已通过 ClawHub 多次安全审查（ZipSlip/Symlink/Manifest 修复）。 关键词：openclaw, backup, automation, scheduled, restore, version, config, safety, cron

ClawHub Agent Skills автор: williamwg2025 v0.1.6 MIT-0 9 файлов тело ≈ 718 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматическое резервное копирование OpenClaw — регулярное резервное копирование конфигурационных файлов для предотвращения потери данных.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:91
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "acceptLicenseTerms"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 718 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 229 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a local OpenClaw backup tool with no evident network exfiltration, but it understates its ability to write, overwrite, delete, persist, and copy sensitive local agent state.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.