SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD openclaw-model-switch

Смена моделей OpenClaw AI — переключайте и добавляйте модели ИИ с помощью естественного языка. Поддерживает 9+ предустановленных провайдеров (Gemini/GPT/Claude/Qwen/Kimi и др.), интеллектуально определяет характеристики модели, настраивает API Key в один клик. Автоматическое резервное копирование конфигурации, безопасная перезагрузка шлюза. Ключевые слова: openclaw, model, switch, ai, multi-model, configuration, api

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw AI 模型切换技能 - 用自然语言切换和添加 AI 模型。 支持 9+ 预置提供商（Gemini/GPT/Claude/Q…»

OpenClaw AI 模型切换技能 - 用自然语言切换和添加 AI 模型。 支持 9+ 预置提供商（Gemini/GPT/Claude/Qwen/Kimi 等），智能判断模型特性，一键配置 API Key。 自动备份配置，安全重启网关。 关键词：openclaw, model, switch, ai, multi-model, configuration, api

ClawHub Agent Skills автор: williamwg2025 v0.1.3 MIT-0 9 файлов тело ≈ 504 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Смена моделей OpenClaw AI — переключайте и добавляйте модели ИИ с помощью естественного языка.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "acceptLicenseTerms"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-model-switch) не совпадает с папкой (openclaw-model-switch-2)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 504 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 184 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: it changes local OpenClaw model settings, can store API keys locally, and restarts the OpenClaw gateway.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.