SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC openclaw-ui-designer

Помощник по дизайну UI OpenClaw — создание красивых и удобных пользовательских интерфейсов. Предоставляет профессиональные рекомендации по системам дизайна, библиотекам компонентов, цветовым схемам, визуальному дизайну и т. д. Поддерживает адаптивный дизайн, доступность (WCAG), кроссплатформенную адаптацию. Все скрипты включены. Ключевые слова: openclaw, ui, design, frontend, components, design-system, accessibility

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw UI 设计助手 - 创建美观、易用的用户界面。 提供设计系统、组件库、配色方案、视觉设计等专业建议。 支持响应式布局、可访…»

OpenClaw UI 设计助手 - 创建美观、易用的用户界面。 提供设计系统、组件库、配色方案、视觉设计等专业建议。 支持响应式布局、可访问性（WCAG）、多端适配。所有脚本已包含。 关键词：openclaw, ui, design, frontend, components, design-system, accessibility

ClawHub Agent Skills автор: williamwg2025 v0.1.2 MIT-0 8 файлов тело ≈ 672 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Помощник по дизайну UI OpenClaw — создание красивых и удобных пользовательских интерфейсов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "acceptLicenseTerms"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 672 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local UI design helper with scripts that match its stated purpose and no evidence of hidden network, credential, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.