SKILLEMALL.ai

AC artifact-contract-auditor

Аудит рабочей области на соответствие контракту артефактов конвейера (выходы DONE + target_artifacts конвейера). Записывает `output/CONTRACT_REPORT.md`. **Триггер**: contract audit, artifact contract, missing artifacts, target_artifacts, CONTRACT_REPORT. **Используйте, когда**: вам нужен проверяемый результат ПРОЙДЕНО/НЕ ПРОЙДЕНО о том, полная ли рабочая область и самодостаточная (конец выполнения или перед передачей). **Пропускайте, если**: вы все еще намеренно находитесь в середине выполнения и еще не заботитесь о полноте (но это все равно полезно как снимок). **Сеть**: нет. **Защита**: только анализ; не редактируйте артефакты контента; только записывайте отчет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit the workspace against the pipeline artifact contract (DONE outpu…»

Audit the workspace against the pipeline artifact contract (DONE outputs + pipeline target_artifacts). Writes `output/CONTRACT_REPORT.md`. **Trigger**: contract audit, artifact contract, missing artifacts, target_artifacts, CONTRACT_REPORT. **Use when**: you want an auditable PASS/FAIL view of whether a workspace is complete and self-contained (end of run or before sharing). **Skip if**: you are still intentionally mid-run and don’t care about completeness yet (but it’s still useful as a snapshot). **Network**: none. **Guardrail**: analysis-only; do not edit content artifacts; only write the report.

ClawHub Agent Skills автор: WILLOSCAR v1.0.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 645 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Аудит рабочей области на соответствие контракту артефактов конвейера (выходы DONE + targetartifacts конвейера).

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 645 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 606 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This local auditor mostly matches its purpose, but it under-discloses extra workspace writes and ships broader pipeline/execution code than its read-and-report description suggests.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.