AC citation-anchoring
Проверка регрессии привязки цитат (цитаты остаются в том же подразделе), чтобы предотвратить «дрейф полировки», который нарушает соответствие между утверждением и доказательством. Триггер: привязка цитат, дрейф цитат, регрессия, стабильность цитат, 引用锚定, 引用漂移. Использовать когда: после редактирования/полировки вы хотите подтвердить, что цитаты не переместились между подразделами `###`. Пропускать если: у вас еще нет базового эталонного файла. Сеть: нет. Ограничение: только анализ; не редактировать контент.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Regression-check citation anchoring (citations stay in the same subsec…»
Regression-check citation anchoring (citations stay in the same subsection) to prevent “polish drift” that breaks claim→evidence alignment. **Trigger**: citation anchoring, citation drift, regression, cite stability, 引用锚定, 引用漂移. **Use when**: after editing/polishing, you want to confirm citations did not migrate across `###` subsections. **Skip if**: you do not have a baseline anchor file yet. **Network**: none. **Guardrail**: analysis-only; do not edit content.
Проверка регрессии привязки цитат (цитаты остаются в том же подразделе), чтобы предотвратить «дрейф полировки», который нарушает соответствие между…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 424 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.