SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC citation-injector

Применяет отчет о бюджете `citation-diversifier`, вставляя цитаты *в рамках допустимого* в существующий черновик (НИКАКИХ НОВЫХ ФАКТОВ), чтобы прогон прошел глобальные ворота уникальных цитат без дампов цитат. **Триггер**: инъектор цитат, применить бюджет цитат, вставить цитаты, безопасно добавить цитаты, 引用注入, 按预算加引用, 引用增密. **Использовать когда**: существует `output/CITATION_BUDGET_REPORT.md`, и вам нужно увеличить *глобальные* уникальные цитаты (или уменьшить чрезмерное повторное использование) перед `draft-polisher` / `pipeline-auditor`. **Пропустить если**: вам нужны дополнительные статьи/цитаты выше по потоку (сначала исправьте сопоставление C1/C2) или отсутствует `citations/ref.bib`. **Сеть**: нет. **Защита**: НИКАКИХ НОВЫХ ФАКТОВ; не придумывайте цитаты; вставляйте только ключи, присутствующие в `citations/ref.bib`; сохраняйте вставленные цитаты в пределах допустимой области каждого H3 (через отчет о бюджете); избегайте абзацев с дампом цитат (вставляйте ссылки на работу).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apply a `citation-diversifier` budget report by injecting *in-scope* c…»

Apply a `citation-diversifier` budget report by injecting *in-scope* citations into an existing draft (NO NEW FACTS), so the run passes the global unique-citation gate without citation dumps. **Trigger**: citation injector, apply citation budget, inject citations, add citations safely, 引用注入, 按预算加引用, 引用增密. **Use when**: `output/CITATION_BUDGET_REPORT.md` exists and you need to raise *global* unique citations (or reduce over-reuse) before `draft-polisher` / `pipeline-auditor`. **Skip if**: you need more papers/citations upstream (fix C1/C2 mapping first), or `citations/ref.bib` is missing. **Network**: none. **Guardrail**: NO NEW FACTS; do not invent citations; only inject keys present in `citations/ref.bib`; keep injected citations within each H3’s allowed scope (via the budget report); avoid citation-dump paragraphs (embed cites per work).

ClawHub Agent Skills автор: WILLOSCAR v1.0.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 329 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Применяет отчет о бюджете citation-diversifier, вставляя цитаты в рамках допустимого в существующий черновик (НИКАКИХ НОВЫХ ФАКТОВ), чтобы прогон прошел…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 60
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1329 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 851: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is not malware, but its citation-editing script can add citations outside the stated section scope and the package includes broader research-pipeline tooling than its narrow description suggests.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.