SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC baidu-qianfan-search

Вызывайте веб-поисковые API Baidu Qianfan для поиска в Интернете в реальном времени с учетными данными AppBuilder и возвращайте структурированные результаты. Используйте, когда задача специально требует поиска Baidu/Qianfan, извлечения данных из китайского Интернета, поиска по сайту, поиска с фильтром по новизне или повторно используемого локального навыка, оборачивающего конечную точку `/v2/ai_search/web_search`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call Baidu Qianfan web search APIs to search the live web with AppBuil…»

Call Baidu Qianfan web search APIs to search the live web with AppBuilder credentials and return structured results. Use when a task specifically needs Baidu/Qianfan search, Chinese web-heavy retrieval, site-filtered search, recency-filtered search, or a reusable local skill wrapping the `/v2/ai_search/web_search` endpoint.

ClawHub Agent Skills автор: Winrunner_20 v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 452 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Вызывайте веб-поисковые API Baidu Qianfan для поиска в Интернете в реальном времени с учетными данными AppBuilder и возвращайте структурированные результаты.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:22
      Чтение файла .env
      source ./.env.local

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (baidu-qianfan-search) не совпадает с папкой (baidu-smart-search)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 452 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward Baidu Qianfan search helper that uses a user-provided API key to send search queries and return results.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.