BC flowstitch
Превратите одно предложение в развернутый веб-сайт. FlowStitch — ваша команда ИИ-дизайнеров: инжиниринг подсказок, генерация дизайн-системы, создание многостраничных сайтов, оценка качества, экспорт в React/TypeScript и развертывание одной командой. Сканируйте любой сайт конкурента и создайте что-то лучшее. Импортируйте логотип и получите полную систему брендинга. Создавайте веб-сайты, панели администратора или мобильные приложения. Работает на инструментах Google Stitch MCP. Бесплатно от команды Flow.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn one sentence into a deployed website. FlowStitch is your AI desig…»
Turn one sentence into a deployed website. FlowStitch is your AI design team: prompt engineering, design system generation, multi-page creation, quality evaluation, React/TypeScript export, and one-command deploy. Scrape any competitor's site and build something better. Import a logo and get a full brand system. Build websites, admin dashboards, or mobile apps. Powered by Google Stitch MCP tools. Free from the Flow team.
Превратите одно предложение в развернутый веб-сайт.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, стоимость исполнения
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8127 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8127 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 85Шаги. Шагов: 126, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 75 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 126 пунктов
- +4Есть примеры (39 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.