SKILLEMALL.ai

BC ai-workflow-master

Мастер AI-рабочих процессов, интегрирующий создание контента/анализ данных/автоматизацию/генерацию отчетов в единый рабочий процесс. Триггерные слова: 'сделай это', 'помоги мне разобраться', 'AI рабочий процесс', 'автоматизация', 'пакетная обработка', 'генерация в один клик', 'инструмент эффективности'. Реализует автоматическое выполнение сложных задач путем объединения нескольких AI-возможностей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI工作流大师,集成内容创作/数据分析/自动化/报告生成的一站式工作流。触发词:'做这个'、'帮我搞定'、'AI工作流'、'自动化'、'批量…»

AI工作流大师,集成内容创作/数据分析/自动化/报告生成的一站式工作流。触发词:'做这个'、'帮我搞定'、'AI工作流'、'自动化'、'批量处理'、'一键生成'、'效率工具'。通过串联多个AI能力,实现复杂任务的自动化完成。

ClawHub Agent Skills автор: windy-001-crypto v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 841 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мастер AI-рабочих процессов, интегрирующий создание контента/анализ данных/автоматизацию/генерацию отчетов в единый рабочий процесс.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 841 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only workflow helper with broad automation suggestions, but it does not install code, request credentials, or hide privileged behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.