SKILLEMALL.ai

BD multi-search-pro

Улучшенный многодвижковый поиск, интегрирующий 17 поисковых систем (включая 8 китайских) + специализированный поиск по акциям и финансам + агрегатор новостей. Триггеры: '帮我搜索', '查一下', '搜索', '财经新闻', '最新消息'. Поддерживает Baidu/Google/Bing/Sogou + финансовые: Sina Finance/East Money/Xueqiu/Cailian Press. Не требует API-ключей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«增强型多引擎搜索,集成17个搜索引擎(含中国内8个)+ 股票财经专用搜索 + 新闻聚合。触发词:'帮我搜索'、'查一下'、'搜索'、'财经新…»

增强型多引擎搜索,集成17个搜索引擎(含中国内8个)+ 股票财经专用搜索 + 新闻聚合。触发词:'帮我搜索'、'查一下'、'搜索'、'财经新闻'、'最新消息'。支持百度/谷歌/必应/搜狗+财经专项:新浪财经/东方财富/雪球/财联社。无API密钥要求。

ClawHub Agent Skills автор: windy-001-crypto v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 024 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Улучшенный многодвижковый поиск, интегрирующий 17 поисковых систем (включая 8 китайских) + специализированный поиск по акциям и финансам + агрегатор новостей.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1024 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed search-helper skill, but users should remember that their search terms may be sent to public search engines.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.