SKILLEMALL.ai

AD format-official-docx

Преобразует вставленный китайский текст или существующий документ .docx в документ Word, соответствующий стандартам форматирования официальных документов партии и правительства. Поддерживает типы документов, такие как письма, запросы, отчеты, уведомления, ответы, мнения, протоколы, документы, направляемые вверх. Функции включают: красный заголовок, номер исходящего документа/подписанта, обозначение уровня секретности (уровень секретности★срок), автоматическое добавление двоеточия к основному получателю, автоматическое заполнение даты с помощью --date today, указание вложений и идентификатор «Вложение N» на первой странице вложений, выравнивание по центру подписи исходящего органа и смещение даты составления на четыре пробела вправо, колонтитул на четных страницах, нумерация страниц, предупреждения об отсутствии шрифтов, а также режим сохранения перекомпоновки таблиц (только форматирование). Включает скрипт проверки форматирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将粘贴的中文文本或现有 .docx 文档,转换为符合党政机关公文格式规范的 Word 文档。支持函、请示、报告、通知、批复、意见、纪要、上行…»

将粘贴的中文文本或现有 .docx 文档,转换为符合党政机关公文格式规范的 Word 文档。支持函、请示、报告、通知、批复、意见、纪要、上行文等文种。功能包括红头、发文字号/签发人、密级标注(密级★期限)、主送机关自动补全冒号、--date today 自动填日期、附件说明与附件首页“附件N”标识、发文机关署名居中且成文日期右空四字、版记落偶数页、页码、字体缺失告警,以及保留表格的重排(format-only)模式。附带格式校验脚本。

ClawHub Agent Skills автор: Wing-art v1.0.2 MIT-0 11 файлов тело ≈ 554 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует вставленный китайский текст или существующий документ .docx в документ Word, соответствующий стандартам форматирования официальных документов…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 554 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The submitted skill artifacts expose operational helper workflows and service API scripts, but the sensitive capabilities are visible, purpose-aligned, and not hidden or automatically executed at install time.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.