SKILLEMALL.ai

AC bazi-calculator

Рассчитывает Четыре столпа (BaZi / Восемь символов) человека по дате и времени рождения, используя смещения шестидесятилетнего цикла от одной доверенной эталонной даты и времени, для которых уже известны столпы года/месяца/дня/часа. Также рассчитывает DaYun (10-летние циклы удачи), если указан пол, и включает текущий LiuNian (流年) Ganzhi. Используйте, когда пользователь запрашивает столпы BaZi, восемь символов, расчет столпов ствола-ветви, DaYun или текущий LiuNian.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Calculate a person’s Four Pillars (BaZi / Eight Characters) from birth…»

Calculate a person’s Four Pillars (BaZi / Eight Characters) from birth date and time using sexagenary-cycle offsets from one trusted reference datetime that already has known year/month/day/hour pillars. Also calculate DaYun (10-year luck cycles) when gender is provided, and include the current LiuNian (流年) Ganzhi. Use when user asks for BaZi pillars, eight characters, stem-branch pillar calculation, DaYun, or current LiuNian.

ClawHub Agent Skills автор: wingchiu v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 412 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Рассчитывает Четыре столпа (BaZi / Восемь символов) человека по дате и времени рождения, используя смещения шестидесятилетнего цикла от одной доверенной…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 412 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local BaZi calculation skill with no evidence of hidden data access, network activity, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.