SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC minimax-tts

Управление MiniMax Speech 2.8 T2A (текст в аудио) и каталогом голосов. Активируйте, когда вам нужен точный MiniMax voice_id, запрос Speech 2.8 TTS или список доступных системных/клонированных/сгенерированных голосов MiniMax.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage MiniMax Speech 2.8 T2A (text-to-audio) and voice catalog lookup…»

Manage MiniMax Speech 2.8 T2A (text-to-audio) and voice catalog lookups. Trigger when you need a precise MiniMax voice_id, a Speech 2.8 TTS request, or to list the available MiniMax system/cloned/generated voices.

ClawHub Agent Skills автор: wingchiu v1.0.0 3 файла тело ≈ 650 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управление MiniMax Speech 2.8 T2A (текст в аудио) и каталогом голосов. Активируйте, когда вам нужен точный MiniMax voiceid, запрос Speech 2.8 TTS или список…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (minimax-tts) не совпадает с папкой (minimax-speech)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 650 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward MiniMax text-to-speech helper with expected API-key, network, and file-output behavior, but users should avoid untrusted endpoints and choose output paths carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.