AD weather-pet-forecast
3-дневный прогноз погоды с рекомендациями для людей и их питомцев. Используйте, когда пользователь запрашивает анализ погоды, погоду, подходящую для питомцев, условия для прогулок с собаками, мероприятия на свежем воздухе для питомцев или советы по уходу за питомцами в зависимости от погоды. Включает тенденции температуры, анализ осадков, безопасность УФ-излучения, состояние поверхности земли, оптимальное время для прогулок и подробные рекомендации по уходу как для людей, так и для питомцев. Работает с любым местоположением по всему миру. Идеально подходит для владельцев домашних животных, которые хотят планировать мероприятия на свежем воздухе со своими пушистыми друзьями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pet-friendly 3-day weather forecast with caring recommendations for hu…»
Pet-friendly 3-day weather forecast with caring recommendations for humans and their beloved pets. Use when user asks for weather analysis, pet-friendly weather, dog walking conditions, outdoor pet activities, or weather-based pet care advice. Includes temperature trends, precipitation analysis, UV safety, ground conditions, optimal walking times, and comprehensive care guidance for both humans and pets. Works with any global location. Perfect for pet owners who want to plan outdoor activities with their furry friends.
3-дневный прогноз погоды с рекомендациями для людей и их питомцев.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1633 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.