SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB wisediag-report

Интерпретация медицинских отчетов — интерпретирует изображения медицинских отчетов (через загрузку локального файла или URL изображения) с помощью ИИ-распознавания OCR, обнаружения аномальных индикаторов и советов по здоровью. Активируется, когда пользователь просит интерпретировать медицинский отчет и предоставляет локальный путь к файлу изображения/PDF или URL изображения. Также может быть вызван явно: скажите «Используйте WiseDiag Report для интерпретации этого отчета».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Medical Report Interpretation — Interpret medical report images (via l…»

Medical Report Interpretation — Interpret medical report images (via local file binary upload or image URL) with AI-powered OCR recognition, abnormal indicator detection, and health advice. Triggered when the user asks to interpret a medical report and provides a local image/PDF file path or image URL. Can also be invoked explicitly: say 'Use WiseDiag Report to interpret this report'.

ClawHub Agent Skills автор: wisediag v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 422 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интерпретация медицинских отчетов — интерпретирует изображения медицинских отчетов (через загрузку локального файла или URL изображения) с помощью…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторPDFДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:31
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export WISEDIAG_API_KEY=your_api_key_here' >> ~/.zshrc

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "registry"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env_vars"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1422 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it sends user-selected medical reports or report URLs to WiseDiag for cloud analysis and saves the result locally, with privacy risk disclosed but no hidden behavior found.
    LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.