SKILLEMALL.ai

AB sourcing-in-china

Ищите продукты, поставщиков и получайте подробную информацию о продуктах с Made-in-China.com через сервер MCP. Используйте при поиске товаров из Китая, поиске производителей, сравнении поставщиков, проверке MOQ/цен или любой задаче глобальной закупки, связанной с китайскими поставщиками. Активируется по ключевым словам, таким как «source», «find supplier», «manufacturer», «MOQ», «made in china», «China sourcing», «procurement».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search products, suppliers, and get detailed product info from Made-in…»

Search products, suppliers, and get detailed product info from Made-in-China.com via MCP server. Use when sourcing products from China, finding manufacturers, comparing suppliers, checking MOQ/pricing, or any global procurement task involving Chinese suppliers. Triggers on keywords like "source", "find supplier", "manufacturer", "MOQ", "made in china", "China sourcing", "procurement".

ClawHub Agent Skills автор: Jim Cheng v2.2.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 061 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ищите продукты, поставщиков и получайте подробную информацию о продуктах с Made-in-China.com через сервер MCP. Используйте при поиске товаров из Китая, поиске…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1061 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed China-sourcing helper that sends search terms and product URLs to a third-party MCP proxy, with no hidden executable behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.