SKILLEMALL.ai

AC kernel-cve-tracker

Навык отслеживания CVE-уязвимостей ядра Ubuntu Linux. Используйте этот навык, когда пользователю нужны следующие действия: (1) Запрос списка CVE и статуса исправлений для конкретной версии ядра (например, 5.10/5.15); (2) Анализ деталей уязвимостей ядра в Ubuntu Security Notice (USN); (3) Получение способа обнаружения уязвимости (обнаружитель/метод обнаружения); (4) Сводка отчетов об уязвимостях для определенной серии ядер; (5) Сравнение матрицы CVE-статусов ядра для разных версий Ubuntu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跟踪 Ubuntu Linux 内核 CVE 漏洞的工具技能。当用户需要以下操作时使用此技能:(1) 查询特定内核版本(如 5.10/5.1…»

跟踪 Ubuntu Linux 内核 CVE 漏洞的工具技能。当用户需要以下操作时使用此技能:(1) 查询特定内核版本(如 5.10/5.15)的 CVE 列表和修复状态;(2) 分析 Ubuntu Security Notice (USN) 中的内核漏洞详情;(3) 获取漏洞发现方式(发现者/发现方法);(4) 汇总某个内核系列的漏洞报告;(5) 对比不同 Ubuntu 版本的内核 CVE 状态矩阵。

ClawHub Agent Skills автор: adnywang v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 699 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Навык отслеживания CVE-уязвимостей ядра Ubuntu Linux.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 699 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward Ubuntu kernel CVE lookup guide with no executable code or hidden privileged behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.