SKILLEMALL.ai

AD bdkj

Инструмент командной строки для бронирования учебных аудиторий Пекинского университета (bdkj.pku.edu.cn). Используйте этот навык, когда пользователь упоминает bdkj, PKU Space, учебные аудитории, бронирование аудиторий, учебные комнаты, аренду аудиторий или хочет проверить/забронировать/отменить свободные учебные аудитории во 2-м или 4-м учебных корпусах или в корпусе геологии. Поддерживает сохранение фиксированных групп участников (например, исследовательских групп), при повторных бронированиях достаточно указать `--group <имя>`. Также используйте при работе с обратным вызовом IAAA SSO bdkj (app_id=bdkj), конечными точками `/room/classRoom` / `/classRoom/seachStudent` / `/classRoom/handle/submit` или при сохранении групп bdkj в файле groups.json.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«北京大学空间 (bdkj.pku.edu.cn) 学术研讨教室预约 CLI 工具。当用户提及 bdkj、北大空间、学术研讨教室、教室预约、研…»

北京大学空间 (bdkj.pku.edu.cn) 学术研讨教室预约 CLI 工具。当用户提及 bdkj、北大空间、学术研讨教室、教室预约、研讨间、借教室 或想要查询/预约/取消 二教/四教/地学 教学楼里的空闲学术研讨教室时使用此 skill。支持保存固定参与人分组(如课题组),重复发起预约时只需 `--group <名字>`。Also use when dealing with bdkj IAAA SSO callback (app_id=bdkj), `/room/classRoom` / `/classRoom/seachStudent` / `/classRoom/handle/submit` 这些端点,或 bdkj groups.json 持久化。

ClawHub Agent Skills автор: wjsoj v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 518 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент командной строки для бронирования учебных аудиторий Пекинского университета (bdkj.pku.edu.cn). Используйте этот навык, когда пользователь упоминает…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (bdkj) не совпадает с папкой (pku-bdkj)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 518 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill fits its PKU room-booking purpose, but it can use stored university credentials to create or cancel real reservations without clear confirmation safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.