SKILLEMALL.ai

AD claspider

Парсер информации о курсах Пекинского университета CLI (dean.pku.edu.cn 教务部 + elective.pku.edu.cn 选课网 + onlineroomse.pku.edu.cn 智云课堂). Используйте этот навык, когда пользователь упоминает claspider, парсер курсов, парсинг информации о курсах, каталог курсов, все курсы университета, поиск курсов по факультету/преподавателю/ключевому слову, объединение данных курсов. Подходит для сценариев пакетного экспорта всех курсов семестра (номер курса/название/кредиты/преподаватель/время и место/описание) для офлайн-запросов, семантического поиска, принятия решений о выборе курсов. Также используйте при работе с парсингом HTML расписания 教务部, обходом категорий 选课网, интерфейсом расписания на неделю с JWT токеном 智云课堂 или объединением сторонних данных. **Не** инструмент для выбора/отмены курсов — это навык `elective`; также не для расписания одного человека — это `treehole course` (навык treehole).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«北京大学课程信息爬取 CLI (dean.pku.edu.cn 教务部 + elective.pku.edu.cn 选课网 + online…»

北京大学课程信息爬取 CLI (dean.pku.edu.cn 教务部 + elective.pku.edu.cn 选课网 + onlineroomse.pku.edu.cn 智云课堂)。当用户提及 claspider、课程爬虫、课程信息爬取、课程目录、全校开课、按院系/教师/关键词查课、合并课程数据 时使用此 skill。适用于要批量导出某学期全部课程(课号/名称/学分/教师/时间地点/简介)做离线查询、语义搜索、选课决策的场景。Also use when dealing with 教务部课表查询 HTML 抓取、选课网分类遍历、智云课堂 JWT token 周课表接口、或三方数据合并。**不是**选课/退课工具——那是 `elective` skill;也不是单人课表——那是 `treehole course` (treehole skill)。

ClawHub Agent Skills автор: wjsoj v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 658 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Парсер информации о курсах Пекинского университета CLI (dean.pku.edu.cn 教务部 + elective.pku.edu.cn 选课网 + onlineroomse.pku.edu.cn 智云课堂). Используйте этот навык…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияОбучениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (claspider) не совпадает с папкой (pku-claspider)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 658 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only PKU course catalog scraping helper, but users should treat the Zhiyun browser token as a sensitive credential.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.