SKILLEMALL.ai

AC course

Инструмент командной строки для PKU Teaching Platform (北大教学网/Blackboard Learn), написанный на Rust. Используйте этот навык при работе с пакетом курса, отладке команд курса, добавлении функций в CLI платформы обучения или когда пользователь упоминает 教学网, Blackboard, загрузку курсов, отправку заданий, загрузку видео или PKU teaching. Также используйте при работе с HTML-скрейпингом через пакет scraper, обратным вызовом SSO Blackboard или многокомпонентными загрузками файлов. **НЕ для вопросов о расписании курсов / 课表 / еженедельном расписании — для них используйте навык `treehole` (`treehole course`), который является каноническим источником и включает дополнительные/двойные степени.** Этот пакет `course` занимается только платформой обучения Blackboard (задания, файлы, записи, объявления).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PKU Teaching Platform (北大教学网/Blackboard Learn) CLI tool built in Rust.…»

PKU Teaching Platform (北大教学网/Blackboard Learn) CLI tool built in Rust. Use this skill when working on the course crate, debugging course commands, adding features to the teaching platform CLI, or when the user mentions 教学网, Blackboard, course downloads, assignment submission, video downloads, or PKU teaching. Also use when dealing with HTML scraping via the scraper crate, Blackboard SSO callback, or multipart file uploads. **NOT for course schedule / 课表 / weekly timetable questions — for those use the `treehole` skill (`treehole course`), which is the canonical source and includes 辅修/双学位.** This `course` crate only deals with the Blackboard teaching platform (assignments, files, recordings, announcements).

ClawHub Agent Skills автор: wjsoj v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 477 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент командной строки для PKU Teaching Platform (北大教学网/Blackboard Learn), написанный на Rust.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (course) не совпадает с папкой (pku-course)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 477 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 715 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only helper for a PKU Blackboard CLI; its credential use and coursework actions are sensitive but disclosed and aligned with its purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.