AD elective
Инструмент командной строки PKU Course Selection (选课网), написанный на Rust. Используйте этот навык при работе с крейтом elective, отладке команд elective, добавлении функций или когда пользователь упоминает 选课, elective, выбор курса, автоматическую регистрацию, решение CAPTCHA, двойную степень или elective.pku.edu.cn. Также используйте при работе с бэкэндами распознавания CAPTCHA (utool/ttshitu/yunma), автоматическими циклами регистрации на курсы или обратным вызовом SSO для выбора курсов. **НЕ для общих вопросов о расписании курсов / 课表 / Что я изучаю в этом семестре — вместо этого используйте навык `treehole` (`treehole course`), который предоставляет унифицированную еженедельную сетку с основной + дополнительной + двойной специальностью. Команда `elective show` видит только одну программу за раз и легко пропускает курсы из другой программы для студентов с двойной специальностью.**
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PKU Course Selection (选课网) CLI tool built in Rust. Use this skill when…»
PKU Course Selection (选课网) CLI tool built in Rust. Use this skill when working on the elective crate, debugging elective commands, adding features, or when the user mentions 选课, elective, course selection, auto-enroll, CAPTCHA solving, dual-degree, or elective.pku.edu.cn. Also use when dealing with CAPTCHA recognition backends (utool/ttshitu/yunma), automated course enrollment loops, or elective SSO callback. **NOT for general course schedule / 课表 / 这学期上什么课 questions — use the `treehole` skill (`treehole course`) instead, which gives a unified weekly grid with 主修+辅修+双学位. The `elective show` command only sees one program at a time and easily misses courses from the other program for dual-degree students.**
Инструмент командной строки PKU Course Selection (选课网), написанный на Rust.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (elective) не совпадает с папкой (pku-elective)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 601 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 714 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.