SKILLEMALL.ai

AD finance-tracker

Система управления доходами и расходами для частных лиц и магазинов. Используется для записи повседневных расходов и данных о работе магазина. Сценарии использования: (1) Запись повседневных расходов (еда, покупки, транспорт, аренда и т. д.) (2) Установка ежемесячного бюджета расходов и отслеживание перерасхода (3) Просмотр ежемесячных/годовых отчетов о расходах (4) Запись закупок и продаж товаров в магазине (5) Расчет валовой прибыли товаров и чистой прибыли магазина (6) Создание отчетов о работе магазина (7) Запросы вроде "Сколько я потратил в этом месяце?", "Сколько я потратил на еду сегодня?"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个人与店铺收支管理系统。用于记录日常生活开支和店铺经营数据。 触发场景: (1) 记录日常消费(吃饭、购物、交通、房租等) (2) 设置每月…»

个人与店铺收支管理系统。用于记录日常生活开支和店铺经营数据。 触发场景: (1) 记录日常消费(吃饭、购物、交通、房租等) (2) 设置每月开支预算并监控超支 (3) 查看月度/年度开支报表 (4) 记录店铺商品进货和销售 (5) 计算商品毛利和店铺纯利润 (6) 生成店铺经营报表 (7) 询问"这个月花了多少钱"、"今天吃饭花了多少"等

ClawHub Agent Skills автор: wlrllr v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 576 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система управления доходами и расходами для частных лиц и магазинов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (finance-tracker) не совпадает с папкой (wlrllr-finance-tracker)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 576 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local finance tracker that stores personal and shop records in disclosed JSON files, with no evidence of network transfer, credential use, deception, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.