SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB ai-project-learner

Создает граф зависимостей для ИИ-проектов. Определяет, что нужно изучить, в каком порядке, с учетом сложности проекта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a concept dependency graph for AI projects. Identifies what y…»

Generate a concept dependency graph for AI projects. Identifies what you need to learn, in what order, adapted to project complexity.

ClawHub Agent Skills автор: wms2537 v1.0.0 10 файлов тело ≈ 1 061 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создает граф зависимостей для ИИ-проектов.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:28
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…KWl+X8tX…gX9+YCT6…0nw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:160
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…ToE+vYgD…UJ8+N1Am3Mz4+xOBy…f4D+CpkA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:364
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…mp4+hpaf…WbT//d20x…uaA/eGVw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:500
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…HlP+kuwq…IXN/mDJIfGXvcMqCgYKekoQw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:551
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…4A7+DKln…5u0+9Pq0…OyP+8Bsg==",
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:70
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    - Safety: guardrails, content filtering, hallucination detection, red teaming
    детектор

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1061 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a paid learning-plan skill with a disclosed low-cost SkillPay billing step and no evidence of hidden persistence, local data scraping, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.