SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC jimeng-ai

Навык генерации изображений от Ji Meng AI. Использует официальный аккаунт Ji Meng AI с подпиской для генерации изображений по тексту и из изображений. Поддерживает интеграцию рабочих процессов, автоматическое обновление sessionid, автоматическую загрузку и сохранение изображений. Активируется, когда пользователь нуждается в генерации изображений, рисунков или изображений по тексту с помощью ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«即梦AI图像生成技能。使用即梦AI官方会员账号进行文生图、图生图。支持工作流集成、sessionid自动更新机制、图片自动下载保存。当用户需…»

即梦AI图像生成技能。使用即梦AI官方会员账号进行文生图、图生图。支持工作流集成、sessionid自动更新机制、图片自动下载保存。当用户需要AI生成图片、绘画、文生图时触发。

ClawHub Agent Skills автор: woai36D v1.0.0 MIT-0 46 файлов · 1 скрипт тело ≈ 412 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык генерации изображений от Ji Meng AI.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:43
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…WPQ+HFke…30C/FF4v…moQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:111
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…tie/IdS3…gdn+v50N…TIi+D8n6…fow==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:128
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…PDZ+teuG…utd+rAfa…niQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:179
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…5Mc+54RMg1EUgXP+iw2SJ72+ooMw…4Vi/bOD88qw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:247
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…NjT+JFURt/uDMo…A4t/dTqG…i4w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token src/api/controllers/core.ts:99
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    // Cookie: 'x-web-secsdk-uid=ef44…7ba; s_v_web_id=veri…c4n; passport_csrf_token=86f3…524; passport_csrf_
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-background-process start.sh:12
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup node dist/index.cjs > server.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 46. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 412 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s image-generation purpose is plausible, but it handles Jimeng session cookies and account-related actions too broadly for a simple image tool.
LLM: suspicious (high) · 4 июл. 2026 г.