SKILLEMALL.ai

AC prd-prototype-review

Эксперт по глубокой проверке PRD и прототипов продуктов. Читает документы PRD и прототипы продуктов, проводит строгую, но конструктивную проверку по множеству аспектов, выдает структурированный отчет о проверке и автоматически применяет исправления к документам PRD и прототипам. Активируется, когда пользователь запрашивает «проверить PRD/прототип», «review документацию требований», «проверить полноту прототипа», «добавить граничные случаи/исключительные сценарии», «отчет о проверке». Поддерживает полный цикл проверки PRD и прототипов для сложных продуктов, таких как SaaS для ресторанов, бэкэнд для B2B, системы разрешений для нескольких ролей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PRD与产品原型深度评审专家。读取需求PRD和产品原型文档,按多维度进行严苛但建设性的评审,输出结构化评审报告,并自动落地补丁到PRD和原型…»

PRD与产品原型深度评审专家。读取需求PRD和产品原型文档,按多维度进行严苛但建设性的评审,输出结构化评审报告,并自动落地补丁到PRD和原型文档中。当用户要求"评审PRD/原型"、"review需求文档"、"检查原型完整性"、"补充异常分支/边界情况"、"评审报告"时触发。支持餐饮SaaS、B端后台、多角色权限系统等复杂产品的PRD-原型评审闭环。

ClawHub Agent Skills автор: woai36D v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 536 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Эксперт по глубокой проверке PRD и прототипов продуктов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Анализатортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 536 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a document-review assistant that reads user-selected PRD/prototype files and can apply documented edits after confirmation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июл. 2026 г.