SKILLEMALL.ai

AD travel-partner

Этот навык предоставляет услуги виртуального компаньона для путешествий с использованием ИИ для международных поездок. Используйте этот навык, когда пользователи запрашивают виртуального парня/девушку для поездки за границу вместо них, генерации контента для тревел-влогов, создания иммерсивных туристических впечатлений или создания постов для социальных сетей о путешествиях с романтическим/отношенческим контекстом. Навык фокусируется на международных направлениях и создает персонализированные туристические повествования, предложения по фотографиям и планирование маршрута с персоной компаньона.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill provides AI-powered virtual travel companion services for i…»

This skill provides AI-powered virtual travel companion services for international trips. Use this skill when users request a virtual boyfriend/girlfriend to travel abroad in their place, generate travel vlog content, create immersive travel experiences, or produce social media travel posts with romantic/relationship context. The skill focuses on international destinations and creates personalized travel narratives, photo suggestions, and itinerary planning with a companion persona.

ClawHub Agent Skills автор: wolfcode v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 2 782 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Этот навык предоставляет услуги виртуального компаньона для путешествий с использованием ИИ для международных поездок.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 146
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2782 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 146 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This travel-content skill is coherent and disclosed, with the main cautions being optional paid OpenAI image generation, dependency installation, and local output files.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.