SKILLEMALL.ai

AC NINA Warnings

Доступ только для чтения к текущим общественным предупреждениям Германии через официальный API NINA / warnung.bund.de. Используйте при запросах об оповещениях NINA, Bevölkerungswarnungen, оповещениях гражданской обороны, погодных предупреждениях, предупреждениях о наводнениях, проверках оповещений в стиле Katwarn или о наличии активных предупреждений для города, района или кода региона ARS в Германии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read-only access to current German public warnings via the official NI…»

Read-only access to current German public warnings via the official NINA / warnung.bund.de API. Use when asked about NINA alerts, Bevölkerungswarnungen, civil protection alerts, weather warnings, flood warnings, Katwarn-style warning checks, or whether there are active warnings for a German city, district, or ARS region code.

ClawHub Agent Skills автор: Wolf v1.1.0 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 255 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Доступ только для чтения к текущим общественным предупреждениям Германии через официальный API NINA / warnung.bund.de. Используйте при запросах об оповещениях…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (NINA Warnings) не совпадает с папкой (nina-warnings)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1255 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill only looks up public German NINA warning data and does not request credentials, persistence, or control over local systems.
    LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.