AC crawlhub
CrawlHub — это профессиональная платформа для извлечения веб-данных, которая предоставляет структурированные данные из социальных сетей и мессенджеров (X/Twitter, Instagram, Telegram, LinkedIn, YouTube, TikTok, Facebook, Threads и других). Используйте этот навык, когда вам нужно исследовать общедоступные данные, отслеживать бренды, следить за конкурентами, собирать информацию о рынке или создавать конвейеры данных из социальных платформ. Обрабатывает аутентификацию API, обнаружение конечных точек, запросы на извлечение данных и интерпретацию результатов. Для разработчиков, создающих приложения на основе данных, или команд, нуждающихся в аналитике социальных сетей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CrawlHub is a professional web data extraction platform that provides…»
CrawlHub is a professional web data extraction platform that provides structured data from social media and messaging platforms (X/Twitter, Instagram, Telegram, LinkedIn, YouTube, TikTok, Facebook, Threads, and more). Use this skill when you need to research public data, monitor brands, track competitors, gather market intelligence, or build data pipelines from social platforms. Handles API authentication, endpoint discovery, data extraction requests, and result interpretation. For developers building data-driven applications or teams needing social media intelligence.
CrawlHub — это профессиональная платформа для извлечения веб-данных, которая предоставляет структурированные данные из социальных сетей и мессенджеров…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (crawlhub) не совпадает с папкой (crawlhub-reseller)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2061 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.