AB mediaio-aigc-generate
Генерируйте и редактируйте ИИ-изображения и видео с помощью Media.io OpenAPI. Поддерживает преобразование текста в изображение, изображения в изображение, текста в видео и изображения в видео, а также запросы статуса задач и кредитов. Получите доступ к лучшим моделям, таким как Imagen 4, Seedream, Kling, Vidu, Wan и Veo 3.1, в одном месте.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate and edit AI images and videos with Media.io OpenAPI. Supports…»
Generate and edit AI images and videos with Media.io OpenAPI. Supports text-to-image, image-to-image, text-to-video, and image-to-video, plus task status and credit queries. Access top models like Imagen 4, Seedream, Kling, Vidu, Wan, and Veo 3.1 in one place.
Генерируйте и редактируйте ИИ-изображения и видео с помощью Media.io OpenAPI. Поддерживает преобразование текста в изображение, изображения в изображение…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 70
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1697 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.