SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC tomoviee-tail-to-video

Генерируйте видео из изображений первого и последнего кадра с помощью Tomoviee First-Last Frame API (`tm_tail2video_b`) через шлюз Wondershare OpenAPI (`https://openapi.wondershare.cc`). Требуется `app_key` и `app_secret`. Используйте, когда пользователи запрашивают интерполяцию первого-последнего ключевого кадра, анимацию начального-конечного кадра или генерацию 5-секундного видео из двух изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate videos from first and last frame images using Tomoviee First-…»

Generate videos from first and last frame images using Tomoviee First-Last Frame API (`tm_tail2video_b`) via Wondershare OpenAPI gateway (`https://openapi.wondershare.cc`). Requires `app_key` and `app_secret`. Use when users request first-last keyframe interpolation, start-end frame animation, or two-image to 5-second video generation.

ClawHub Agent Skills автор: wondershare-boop v1.0.3 MIT-0 9 файлов тело ≈ 981 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерируйте видео из изображений первого и последнего кадра с помощью Tomoviee First-Last Frame API (tmtail2videob) через шлюз Wondershare OpenAPI…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 8

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 8
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/video_apis.md:58
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      from scri…ent import Tomo…ent
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/video_apis.md:60
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      client = Tomo…ent("app_key", "app_secret")
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/generate_auth_token.py:28
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      access_token = base…ode(credentials.encode()).decode()
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/tomoviee_firstlast2video_client.py:12
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      class Tomo…nt:
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/tomoviee_firstlast2video_client.py:144
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      TomovieeClient = Tomo…ent
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/tomoviee_firstlast2video_client.py:166
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      client = Tomo…ent(app_key, app_secret)
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:68
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      from scri…ent import Tomo…ent
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:70
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      client = Tomo…ent("app_key", "app_secret")

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 981 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its video-generation purpose, but it includes overbroad Tomoviee documentation and unsafe credential-handling examples that should be reviewed before installation.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.