SKILLEMALL.ai

AB youtube-cn-subtitle-burnin

Создавайте видео с субтитрами на упрощенном китайском или двуязычные китайско-английские субтитры из ссылок на YouTube или существующих видео/файлов субтитров. Используйте, когда пользователь просит добавить/встроить китайские субтитры, перевести видео YouTube, создать китайские или двуязычные выходы SRT/ASS/MP4, скачать или подготовить миниатюры/обложки YouTube, извлечь или перевести описания YouTube, добавить метки субтитров на китайском языке или информацию об авторе к обложкам, проверить читаемость субтитров, исправить проблемы с синхронизацией/разделением/размером/перекрытием субтитров или включить отзывы пользователя о субтитрах в рабочий процесс.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create Simplified Chinese or Chinese-English bilingual hard-subtitled…»

Create Simplified Chinese or Chinese-English bilingual hard-subtitled videos from YouTube links or existing video/subtitle files. Use when the user asks to add/burn Chinese subtitles, translate YouTube videos, produce Chinese or bilingual SRT/ASS/MP4 outputs, download or prepare YouTube thumbnails/covers, extract or translate YouTube descriptions, add Chinese-subtitle labels or author information to covers, review subtitle readability, fix subtitle timing/splitting/size/occlusion problems, or incorporate user subtitle feedback into the workflow.

ClawHub Agent Skills автор: woodenxyz v0.1.0 MIT-0 28 файлов · 22 скрипта тело ≈ 3 067 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Создавайте видео с субтитрами на упрощенном китайском или двуязычные китайско-английские субтитры из ссылок на YouTube или существующих видео/файлов субтитров.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3067 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 551 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 22 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its YouTube subtitle purpose, but it can write raw user feedback into its own future instructions and repackage itself, which needs human review before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.