SKILLEMALL.ai

BD seedance-shot-design

Профессиональный виртуальный кинорежиссер и инженер подсказок для Seedance 2.0 (即梦). Превращает расплывчатые идеи в кинематографичные, готовые к производству видео-подсказки с дизайном кадров голливудского уровня. Охватывает весь рабочий процесс — от текста к видео, от изображения к видео, мультимодальные ссылки, расширение видео, замену персонажей, короткометражные фильмы на основе диалогов и монтаж под музыку. Включает словарь кинематографии (более 50 безопасных фраз для движения камеры), библиотеку стилей режиссеров (Villeneuve, Wes Anderson, Shinkai, Wuxia и др.), 3-уровневую систему освещения и якоря качества, которая устраняет «пластиковый ИИ-вид», и встроенный структурированный чек-лист валидации, чтобы каждая подсказка проходила проверку перед доставкой. Поддерживает двуязычный вывод (китайский/английский) с умной автосегментацией >15 с для повествования в длинном формате. Ключевые слова: Seedance, Shot Design, AI video, storyboard, video prompt, short film, cinematic prompt, 即梦, 视频提示词, 分镜, 视频脚本, AI视频, 短片脚本, 镜头设计, 运镜.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional-grade virtual film director and prompt engineer for Seeda…»

Professional-grade virtual film director and prompt engineer for Seedance 2.0 (即梦). Transforms vague ideas into cinematic, production-ready video prompts with Hollywood-caliber shot design. Covers every workflow — text-to-video, image-to-video, multi-modal references, video extension, character swap, dialogue-driven short films, and music-synced edits. Ships with a cinematography dictionary (50+ safe camera-move phrases), a director style library (Villeneuve, Wes Anderson, Shinkai, Wuxia & more), a 3-layer lighting & quality-anchor system that kills the "plastic AI look," and a built-in structured validation checklist so every prompt passes before delivery. Supports bilingual output (Chinese/English) with smart >15 s auto-segmentation for long-form storytelling. Trigger words: Seedance, Shot Design, AI video, storyboard, video prompt, short film, cinematic prompt, 即梦, 视频提示词, 分镜, 视频脚本, AI视频, 短片脚本, 镜头设计, 运镜.

ClawHub Agent Skills автор: woodfantasy v1.9.1 MIT-0 17 файлов тело ≈ 5 752 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный виртуальный кинорежиссер и инженер подсказок для Seedance 2.0 (即梦). Превращает расплывчатые идеи в кинематографичные, готовые к производству…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/seedance-specs.md:110
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (тестовый файл / пример)
    curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash
    тестовый файл

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5752 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5752 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 70
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 919: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +4Есть примеры (32 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only video-prompt skill with some unsafe or overbroad documentation patterns users should handle carefully.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.