AC paper-analyzer
Глубокий анализ научных статей с возможностью построения архитектурных диаграмм метода статьи. Используйте этот инструмент всякий раз, когда пользователь делится научной статьей, вставляет контент статьи, прикрепляет PDF-файл или просит проанализировать, обобщить, раскритиковать или объяснить статью. Также срабатывает, когда пользователь передает --draw-structure, просит «архитектуру статьи» или хочет визуализировать метод/конвейер из статьи. Триггер по фразам вроде «проанализируй эту статью», «прочитай эту статью», «глубокое погружение в», «объясни метод», «нарисуй архитектуру этой статьи», «визуализируй этот метод». Не ждите явного вызова инструмента — если контент статьи присутствует, используйте его.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep-dive analysis of academic papers, with optional architecture diag…»
Deep-dive analysis of academic papers, with optional architecture diagrams of the paper's method. Use this skill whenever the user shares a research paper, a paste of paper content, a PDF attachment, or asks to analyze, summarize, critique, or explain a paper. Also trigger when the user passes --draw-structure, asks for a "paper architecture", or wants to visualize a method/pipeline from a paper. Trigger on phrases like "analyze this paper", "read this paper", "deep dive on", "explain the method", "draw this paper's architecture", "visualize this method". Don't wait for explicit skill invocation — if paper content is present, use it.
Глубокий анализ научных статей с возможностью построения архитектурных диаграмм метода статьи.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (paper-analyzer) не совпадает с папкой (paper-reading)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4255 токенов
- 85Шаги. Шагов: 64, расплывчатых формулировок: 3
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 641 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.