SKILLEMALL.ai

BF workopilot-service-builder

Помогает разработчикам создавать и интегрировать возможности AI WorkoPilot в бизнес-системы. Охватывает полный процесс создания AI-сервисов, настройки цифровых сотрудников, регистрации карточек навыков iframe, генерации кода для интеграции, предоставления решений для интеграции, устранения проблем с подключением и т. д. Используйте этот навык, когда пользователи упоминают интеграцию WorkoPilot, интеграцию WorkoPilot, создание AI-сервисов, настройку цифровых сотрудников, встраивание iframe, обработку вложений, обработку документов, примеры вызовов API, настройку аутентификации, тестирование интерфейсов, устранение неполадок интеграции или когда требуются скрипты автоматизации для создания и настройки. Даже если пользователь просто говорит «интеграция с WorkoPilot», «создать AI-сервис», «встроить чат-окно», «тестировать интерфейс», этот навык должен предоставлять пошаговое руководство.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助开发者创建和集成喔壳(WorkoPilot)AI 能力到业务系统。涵盖创建 AI 服务、配置数字员工、注册 iframe 技能卡片、生成…»

帮助开发者创建和集成喔壳(WorkoPilot)AI 能力到业务系统。涵盖创建 AI 服务、配置数字员工、注册 iframe 技能卡片、生成接入代码、提供集成方案、排查对接问题等完整流程。当用户提到 WorkoPilot 对接、喔壳集成、AI 服务创建、数字员工配置、iframe 嵌入、附件分类、文档处理、API 调用示例、鉴权配置、接口测试、集成故障排查,或需要自动化脚本来创建配置时,都应使用此技能。即使用户只是说"对接喔壳"、"创建 AI 服务"、"嵌入聊天窗口"、"测试接口"这样的简短表述,也要触发此技能提供端到端的指导。

ClawHub Agent Skills автор: workopilot v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 840 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Помогает разработчикам создавать и интегрировать возможности AI WorkoPilot в бизнес-системы.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/create_ai_service.py, scripts/create_digital_employee.py, scripts/update_digital_employee.py

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/create_ai_service.py, scripts/create_digital_employee.py, scripts/update_digital_employee.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/create_ai_service.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/create_digital_employee.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/update_digital_employee.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/create_attachment_classification.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/attachment-classification.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/register_iframe_card.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/billing.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/configure_app_menu.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/app-menu-iframe.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/iframe-embed.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/auth-and-config.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ai-service.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/digital-employee.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/iframe-skill-card.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/document-service.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/smoke_test.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/create_ai_service.py, scripts/create_digital_employee.py, scripts/update_digital_employee.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 16 файла(ов): scripts/create_ai_service.py, scripts/create_digital_employee.py, scripts/update_digital_employee.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4840 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 227
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 267 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 56 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 227 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a coherent WorkoPilot integration helper, but it tells agents to inspect existing project config files and place API keys there, which creates an under-scoped credential-handling risk.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 5 июл. 2026 г.