SKILLEMALL.ai

BF tianapi-ai-news

Агрегирует передовые новости и информацию в области ИИ, больших языковых моделей, алгоритмов и других смежных областях. Поддерживает поиск по ключевым словам и постраничный запрос. Используется, когда пользователь спрашивает «новости ИИ», «информация об ИИ», «новости больших языковых моделей» или «передовые алгоритмы».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«聚合人工智能、大模型、算法等AI领域前沿新闻资讯。支持关键词检索和分页查询。当用户询问“AI新闻”、“人工智能资讯”、“大模型动态”或“算法…»

聚合人工智能、大模型、算法等AI领域前沿新闻资讯。支持关键词检索和分页查询。当用户询问“AI新闻”、“人工智能资讯”、“大模型动态”或“算法前沿”时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: 天聚数行 v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 685 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Агрегирует передовые новости и информацию в области ИИ, больших языковых моделей, алгоритмов и других смежных областях.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/fetch_ai_news.py

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/fetch_ai_news.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/fetch_ai_news.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/fetch_ai_news.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/fetch_ai_news.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 685 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 80: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward TianAPI AI-news helper, with some credential-handling and documentation hygiene issues but no evidence of hidden, destructive, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.