SKILLEMALL.ai

BD short-drama-video-prompts

Преобразует раскадровку и ключевые кадры коротких сериалов в готовые к копированию запросы на видео в формате Markdown, а также может создавать запросы на фоновую музыку/основную тему по требованию пользователя. Используется, когда пользователь говорит о действиях персонажей, игре актеров, движении камеры, синхронизации губ, движении окружения, длительности кадра, начальном/конечном состоянии, преобразовании раскадровки в запросы на видео или создании запросов на музыку; не генерирует медиа, не создает тексты песен, не изменяет границы раскадровки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把短剧分镜和冻结关键帧写成可直接复制的视频提示词 Markdown,也可按用户要求写时间线配乐/主题曲意图。用户提到文生/图生视频动作、人物…»

把短剧分镜和冻结关键帧写成可直接复制的视频提示词 Markdown,也可按用户要求写时间线配乐/主题曲意图。用户提到文生/图生视频动作、人物表演、运镜、口型、环境运动、镜头时长、起止状态、把分镜转成视频提示词或写配乐提示词时使用;不生成媒体、不创作歌词、不改分镜边界。

ClawHub Agent Skills автор: pitechen v1.0.0 MIT-0 27 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 756 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 9 дн назад

Преобразует раскадровку и ключевые кадры коротких сериалов в готовые к копированию запросы на видео в формате Markdown, а также может создавать запросы на…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1756 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (13 из 13)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Chinese short-drama prompt-writing workflow with local validation helpers and no evidence of hidden execution, persistence, external service calls, or data exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 окт. 2026 г.