SKILLEMALL.ai

BD short-drama-write

Пишет или редактирует сценарии для игровых китайских коротких сериалов и манга-сериалов в формате Markdown, а также нормализует существующие сценарии, сохраняя оригинальный текст автора. Используется, когда пользователь говорит «написать/изменить серию сериала», «написать сценарий по синопсису», «оптимизировать сцену/диалог», «убрать шаблонность», «отредактировать в стиле ИИ», «продолжить следующую серию» или предоставляет сценарий для дальнейшего производства; не отвечает за активы, раскадровку, медиа-запросы или финальную проверку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«编写或修订可拍摄的中文短剧、漫剧单集 Markdown 剧本,也负责保留作者原文地规范化现成剧本。用户提出“写/改一集短剧”“把大纲写成剧本…»

编写或修订可拍摄的中文短剧、漫剧单集 Markdown 剧本,也负责保留作者原文地规范化现成剧本。用户提出“写/改一集短剧”“把大纲写成剧本”“优化场景/对白”“去模板感”“去 AI 味润色”“续写下一集”或提供剧本要求进入后续制作时使用;不负责资产、分镜、媒体提示词或终审。

ClawHub Agent Skills автор: pitechen v1.0.0 MIT-0 20 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 128 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 9 дн назад

Пишет или редактирует сценарии для игровых китайских коротких сериалов и манга-сериалов в формате Markdown, а также нормализует существующие сценарии…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1128 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese short-drama writing skill with optional local validation helpers, and I found no hidden persistence, network access, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 окт. 2026 г.