SKILLEMALL.ai

BF story-long-write

Написание длинных веб-новелл. От синопсиса до основного текста, помогает в создании длинных веб-новелл, включая управление мировоззрением, персонажами, сюжетными линиями. Способы активации: /story-long-write, /写长篇, «помоги мне начать книгу», «напиши синопсис», «ежедневное обновление», «продолжить писать», «продолжай писать», «измени главу X», «переработай», «перепиши главу X».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«长篇网文写作。从大纲到正文,辅助长篇网络小说的创作,包括世界观、人物、情节线管理。触发方式:/story-long-write、/写长篇、「…»

长篇网文写作。从大纲到正文,辅助长篇网络小说的创作,包括世界观、人物、情节线管理。触发方式:/story-long-write、/写长篇、「帮我开书」「写大纲」「日更」「续写」「继续写」「修改第X章」「回炉」「重写第X章」。

ClawHub Agent Skills автор: pitechen v1.1.23 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 768 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Написание длинных веб-новелл.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/writing-craft.md, scripts/tracking_commit.py

ГенераторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/writing-craft.md, scripts/tracking_commit.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/writing-craft.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tracking_commit.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/writing-craft.md, scripts/tracking_commit.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/writing-craft.md, scripts/tracking_commit.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1768 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (19 из 47)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This writing skill is coherent overall, but it needs Review because a bundled tracking script can delete Markdown files outside the project through a symlink and author-memory files are written with permissive local permissions.
LLM: suspicious (high) · 9 сент. 2026 г.