SKILLEMALL.ai

AC qinyu

QinYu Pro v2.0 — универсальная система анализа криптовалют, объединяющая 9 навыков анализа рыночных данных. Предоставляет отслеживание цен в реальном времени, технический анализ (RSI, MACD, MA, Bollinger, Fibonacci), анализ рыночных настроений, данные DeFi, ставки финансирования, цены на газ и комплексные стратегии торговли спот/фьючерсами. Используйте, когда пользователям нужен анализ криптовалютного рынка, торговые стратегии, технические индикаторы, мониторинг цен, аналитика DeFi или анализ рыночных настроений для любого криптоактива.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«QinYu Pro v2.0 - All-in-one cryptocurrency analysis system integrating…»

QinYu Pro v2.0 - All-in-one cryptocurrency analysis system integrating 9 market data skills. Provides real-time price tracking, technical analysis (RSI, MACD, MA, Bollinger, Fibonacci), market sentiment analysis, DeFi data, funding rates, gas prices, and comprehensive spot/futures trading strategies. Use when users need cryptocurrency market analysis, trading strategies, technical indicators, price monitoring, DeFi analytics, or market sentiment analysis for any crypto asset.

ClawHub Agent Skills автор: woshiqinyu520 v2.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 640 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

QinYu Pro v2.0 — универсальная система анализа криптовалют, объединяющая 9 навыков анализа рыночных данных. Предоставляет отслеживание цен в реальном времени…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 61
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 640 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    QinYu is a disclosed cryptocurrency analysis tool that fetches public market data and prints trading-oriented reports, with no evidence of credential access, trade execution, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.