SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD stockClaw-yingyan

Предоставляет инструкции по подключению OpenClaw для данного проекта количественных торгов акциями, поддерживая генерацию графиков количественных торгов акциями, ответы на вопросы о рыночных данных акций, поиск акций с помощью ИИ на естественном языке и передачу сигналов мониторинга в реальном времени через WebSocket. Учетные данные должны считываться из config.json в том же каталоге, что и этот Skill: user_id и openClaw_api_key обязательны (для всех HTTP-интерфейсов, требующих аутентификации, имена полей в теле запроса/параметрах запроса остаются apikey); monitor_api_key является необязательным и требуется только для мониторинга в реальном времени через WebSocket; если мониторинг не требуется, его можно не настраивать. При первой настройке или после изменения пользователем в диалоге учетные данные записываются обратно в config.json; запрещается повторно запрашивать их, если настройка уже действительна; пользователь также может напрямую редактировать config.json для изменения учетных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为该股票量化项目提供 OpenClaw 接入说明，支持股票量化图生成、股票行情问答、自然语言 AI 搜股与 WebSocket 实时监控信号…»

为该股票量化项目提供 OpenClaw 接入说明，支持股票量化图生成、股票行情问答、自然语言 AI 搜股与 WebSocket 实时监控信号推送。凭证须从与本 Skill 同目录的 config.json 中 openclawCredentials 读取：user_id 与 openClaw_api_key 为必填（用于所有需鉴权的 HTTP 接口，请求体/查询参数中字段名仍为 apikey）；monitor_api_key 为选填，仅 WebSocket 实时监控需要，不订阅监控可不配置。首次配置或用户在对话中修改后写回 config.json；禁止在配置已有效时重复索要；用户也可直接编辑 config.json 修改凭证。

ClawHub Agent Skills автор: woshixihongtu-cyber v1.1.4 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 169 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Предоставляет инструкции по подключению OpenClaw для данного проекта количественных торгов акциями, поддерживая генерацию графиков количественных торгов…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token examples.md:157
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    wss://yingyan.chatface.com/ws/monitor/open?apikey=YOUR…KEY&user_id=68b2671825
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token examples.md:209
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    wss://yingyan.chatface.com/ws/monitor/open?apikey=YOUR…KEY&user_id=68b2…ae5
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token reference.md:308
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    GET /api/openclaw/stock/limit-up?user_id=your_user_id&apikey=YOUR…KEY
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token SKILL.md:171
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    GET /api/openclaw/stock/limit-up?user_id=your_user_id&apikey=YOUR…KEY
    заглушка

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 109
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2169 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 109 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate financial-data API skill, but it handles API credentials in ways that could expose them, so it needs review before installation.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.