SKILLEMALL.ai

AB agent-otc-trade

Обеспечение внебиржевых сделок между агентами с использованием Uniswap в качестве расчетного слоя. Используйте, когда пользователь хочет обменять токены напрямую с другим агентом, провести расчет сделки между агентами через Uniswap или выполнить внебиржевой своп с конкретным контрагентом. Проверяет личность контрагента через ERC-8004, согласовывает условия и проводит расчет через пулы Uniswap.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Facilitate over-the-counter trades between agents using Uniswap as the…»

Facilitate over-the-counter trades between agents using Uniswap as the settlement layer. Use when user wants to trade tokens directly with another agent, settle an agent-to-agent trade through Uniswap, or execute an OTC swap with a specific counterparty agent. Verifies counterparty identity via ERC-8004, negotiates terms, and settles through Uniswap pools.

ClawHub Agent Skills автор: wpank v0.1.0 3 файла тело ≈ 4 060 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обеспечение внебиржевых сделок между агентами с использованием Uniswap в качестве расчетного слоя.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4060 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a high-risk crypto trading skill, but its powerful actions are disclosed, user-directed, and aligned with its stated OTC Uniswap purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.