SKILLEMALL.ai

AD auth-patterns

Паттерны аутентификации и авторизации — JWT, OAuth 2.0, сессии, RBAC/ABAC, безопасность паролей, MFA и предотвращение уязвимостей. Используйте при реализации потоков входа, защите маршрутов, управлении токенами или аудите безопасности аутентификации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Authentication and authorization patterns — JWT, OAuth 2.0, sessions,…»

Authentication and authorization patterns — JWT, OAuth 2.0, sessions, RBAC/ABAC, password security, MFA, and vulnerability prevention. Use when implementing login flows, protecting routes, managing tokens, or auditing auth security.

ClawHub Agent Skills автор: wpank v1.0.0 3 файла тело ≈ 2 310 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Паттерны аутентификации и авторизации — JWT, OAuth 2.0, сессии, RBAC/ABAC, безопасность паролей, MFA и предотвращение уязвимостей. Используйте при реализации…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияБезопасностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:229
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | 11 | Privilege escalation | Server-side role checks on every request |

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2310 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 232 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only authentication guidance skill with disclosed install instructions and no evidence of hidden execution or data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.