SKILLEMALL.ai

AF service-layer-architecture

Многоуровневая архитектура API "контроллер-сервис-запрос" с обогащением данных и параллельным получением. Используйте при создании REST API или GraphQL-резолверов с четким разделением ответственности. Активируется по запросам об архитектуре API, сервисном слое, паттерне контроллера, обогащении данных, REST API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Controller-service-query layered API architecture with data enrichment…»

Controller-service-query layered API architecture with data enrichment and parallel fetching. Use when building REST APIs or GraphQL resolvers with clean separation of concerns. Triggers on API architecture, service layer, controller pattern, data enrichment, REST API.

ClawHub Agent Skills автор: wpank v1.0.0 3 файла тело ≈ 1 080 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Многоуровневая архитектура API "контроллер-сервис-запрос" с обогащением данных и параллельным получением.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../postgres-job-queue/, ../../realtime/websocket-hub-patterns/

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../postgres-job-queue/, ../../realtime/websocket-hub-patterns/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../postgres-job-queue/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../realtime/websocket-hub-patterns/

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../postgres-job-queue/, ../../realtime/websocket-hub-patterns/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../postgres-job-queue/, ../../realtime/websocket-hub-patterns/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1080 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only architecture guide with no executable behavior; the only notable caution is a user-run GitHub install command.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.