AB geo-plan-generator
Создает полный маркетинговый план AI-GEO (Generative Engine Optimization) для клиента и предоставляет его в виде двух артефактов: документа Word (телесуфлер докладчика, полная детализация) и минимального PPTX только для отображения (10-12 слайдов, много пустого пространства, один основной пункт на слайд). Работает в двух режимах ввода — подробный режим, когда пользователь предоставляет целевые ключевые слова и/или исходный план, и легкий режим, когда пользователь предоставляет только веб-сайт компании или основную информацию о компании, в этом случае агент самостоятельно исследует отрасль и автоматически генерирует около 10 основных ключевых слов спроса GEO, прежде чем продолжить. Используйте, когда пользователь просит создать или переделать маркетинговый план GEO, AI 搜索优化方案, 生成式引擎优化方案, или хочет получить готовый для клиента документ Word плюс PPT для GEO, особенно построенный на методологии 360 智见 (360 Zhijian) GEO.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a complete AI-GEO (Generative Engine Optimization) marketing…»
Generate a complete AI-GEO (Generative Engine Optimization) marketing plan for a client and deliver it as two artifacts: a Word document (the presenter's teleprompter, full detail) and a minimal display-only PPTX (10-12 slides, lots of white space, one core point per slide). Works in two input modes — detailed mode when the user supplies target keywords and/or a source plan, and light mode when the user supplies only a company website or basic company info, in which case the agent self-researches the industry and auto-generates about 10 core GEO demand keywords before proceeding. Use when a user asks to make or redo a GEO marketing plan, an AI 搜索优化方案, a 生成式引擎优化方案, or wants a client-ready Word plus PPT for GEO, especially built on the 360 智见 (360 Zhijian) GEO methodology.
Создает полный маркетинговый план AI-GEO (Generative Engine Optimization) для клиента и предоставляет его в виде двух артефактов: документа Word (телесуфлер…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 109
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3205 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 781 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 109 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.