SKILLEMALL.ai

BD a-share-pro

Профессиональный инструмент мониторинга A-акций — легкое управление списком избранных акций + рыночные данные в реальном времени из нескольких источников. Поддерживает автоматическое переключение между Tencent Finance/Xueqiu/Baidu/Tushare, хранение в виде простого текста, не требует зависимостей от базы данных. Используется для повседневного отслеживания акций, управления списком избранных и мониторинга инвестиционного портфеля.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A 股专业监控工具 - 轻量级自选股管理 + 多数据源实时行情。支持腾讯财经/雪球/百度/Tushare 自动切换,纯文本存储,无需数据库依…»

A 股专业监控工具 - 轻量级自选股管理 + 多数据源实时行情。支持腾讯财经/雪球/百度/Tushare 自动切换,纯文本存储,无需数据库依赖。用于日常股票跟踪、自选股管理和投资组合监控。

ClawHub Agent Skills автор: wran93409 v1.0.0 15 файлов · 2 скрипта тело ≈ 901 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный инструмент мониторинга A-акций — легкое управление списком избранных акций + рыночные данные в реальном времени из нескольких источников.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:132
    Упоминание редактирования crontab
    # crontab -e

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 901 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 94: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This stock-monitoring skill is coherent and purpose-aligned, but users should notice that it stores portfolio-like data locally, queries third-party finance sites, and installs Python packages.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.