SKILLEMALL.ai

AC kokoro-tts-amx

Локальный синтез речи Kokoro-82M на процессоре Intel с bf16 autocast и ускорением oneDNN AMX-BF16. Синтезирует китайский/английский/японский/французский/испанский/хинди/итальянский/португальский в 24 кГц моно WAV без облачных API. Используйте для: TTS, синтеза речи, генерации речи, озвучивания, дубляжа, 语音合成, 文本转语音, 朗读, 配音, генерации речи, офлайн TTS, альтернативы edge-tts. Триггеры: kokoro, tts, text to speech, 语音, 朗读, speak, narrate, voice synthesis, AMX BF16.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local Kokoro-82M text-to-speech on Intel CPU with bf16 autocast and on…»

Local Kokoro-82M text-to-speech on Intel CPU with bf16 autocast and oneDNN AMX-BF16 acceleration. Synthesizes Chinese/English/Japanese/French/Spanish/Hindi/Italian/Portuguese to a 24kHz mono WAV without any cloud API. Use for: TTS, voice synthesis, speech generation, narration, dubbing, 语音合成, 文本转语音, 朗读, 配音, generate speech, offline TTS, edge-tts alternative. Triggers: kokoro, tts, text to speech, 语音, 朗读, speak, narrate, voice synthesis, AMX BF16.

ClawHub Agent Skills автор: Wray151 v0.1.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 280 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Локальный синтез речи Kokoro-82M на процессоре Intel с bf16 autocast и ускорением oneDNN AMX-BF16.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 280 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent local text-to-speech skill, but installation can change the local system and download dependencies or models.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.