SKILLEMALL.ai

AC screengrab

Быстрый снимок экрана macOS. Захватывает то, что в данный момент находится на экране, без открытия браузера. Сохраняет в /tmp или пользовательский путь. Поддерживает несколько дисплеев и режим периодического наблюдения. ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА: Агенту нужно увидеть, что в данный момент находится на экране Mac — для отладки визуального состояния, проверки открытого приложения, подтверждения вывода или удаленного наблюдения без полного сеанса браузера. Также используйте для перечисления подключенных дисплеев или захвата конкретного из них. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА: Пользователь хочет сделать снимок экрана конкретного URL или веб-страницы (используйте вместо этого снимок экрана браузера). Не для безголового/внеэкранного рендеринга.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Quick macOS display snapshot. Captures what's currently on screen with…»

Quick macOS display snapshot. Captures what's currently on screen without opening a browser. Saves to /tmp or a custom path. Supports multiple displays and periodic watch mode. USE WHEN: Agent needs to see what's on the Mac's screen right now — for debugging visual state, checking what app is open, verifying output, or remote awareness without a full browser session. Also use to list connected displays or capture a specific one. DON'T USE WHEN: User wants to screenshot a specific URL or web page (use browser snapshot instead). Not for headless/offscreen rendering.

ClawHub Agent Skills автор: wrentheai v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 277 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Быстрый снимок экрана macOS.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 277 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 572 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent local macOS screenshot tool, but users should remember it can capture anything visible on screen.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.